Explorar el territorio
Presenta referencias geográficas y meteorológicas para situar una pregunta sobre el territorio.
R4LOGIC / SISTEMAS / SOLQUIRA
Comprender el territorio para orientar las próximas decisiones
Solquira es una aplicación abierta en desarrollo que reúne contexto geográfico, pronósticos meteorológicos y escenarios de referencia para comprender mejor las tierras secas y preparar observaciones de campo.
DEMO PÚBLICAInterfaz en Vercel
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TIERRAS SECAS · TERRITORIOÁmbito de aplicación
01 / PROBLEMA
Información ambiental que necesita contexto
En territorios expuestos a sequía y degradación, comprender las condiciones locales, la presión sobre el agua y las diferencias entre escenarios ayuda a planificar observaciones y decisiones mejor fundamentadas.
Solquira explora cómo reunir esa información en una experiencia comprensible, sin presentar simulaciones como mediciones directas del terreno.
02 / DISEÑO DEL SISTEMA
Del lugar a una orientación que se puede revisar
Examinar escenarios
Permite revisar indicadores y diferencias entre situaciones de referencia, distinguiéndolas de observaciones reales.
Comprender el fundamento
Organiza resultados y orientaciones para identificar qué información conviene comprobar antes de actuar.
03 / INGENIERÍA
Interfaz, servicios y reglas comprobables
El desarrollo combina React, TypeScript y Cesium para explorar el territorio, con Python y FastAPI para procesar escenarios e indicadores. NVIDIA Nemotron, servido mediante Nebius Token Factory, puede complementar la explicación de resultados cuando la inferencia está habilitada; las reglas verificables mantienen la orientación disponible en caso contrario.
La demostración en Vercel permite revisar la experiencia publicada. La disponibilidad de servicios adicionales puede depender del entorno de despliegue.
04 / ALCANCE Y EVIDENCIA
Un prototipo para explorar, no para sustituir mediciones
Los perfiles y escenarios de referencia incluyen datos sintéticos. No representan mediciones verificadas del terreno, diagnósticos de desertificación ni recomendaciones de intervención validadas.
Su valor demostrable reside en la integración de interfaz, procesamiento, trazabilidad y presentación comprensible de resultados, manteniendo explícitos los límites de la evidencia.
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